⭐ Nouveau dans v1.11.0

Le brouillon de votre chapitre,
en 5 minutes, en local.

Story Engine lit votre Story Bible, vos arcs narratifs et le synopsis du chapitre cible — puis génère 1500 mots de prose dans votre langue, avec la voix de votre persona. Anthropic Claude, Ollama, LM Studio. Votre choix.

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Story Engine — chapitre généré, ~1500 mots de prose française
Story Engine vient de générer 5 beats · ~1500 mots dans la voix du projet. La prose est prête à appliquer au chapitre.

Un générateur de chapitre, pensé local-first

Tout ce dont vous avez besoin pour écrire un chapitre, sans dépendance cloud obligatoire ni format propriétaire. Et tout cela est inclus dans votre abonnement à 59,99 €/an TTC.

  • ✓ Génération de chapitre complet — pipeline 2-passes (plan beat-by-beat puis prose markdown), environ 1500 mots par chapitre.
  • ✓ 100 % local possible — vos manuscrits restent sur votre disque. Avec un modèle local (Ollama, LM Studio), aucun fragment ne quitte votre machine.
  • ✓ Cloud quand vous le choisissez — Anthropic Claude, OpenAI GPT, via votre propre clé API. Aucune marge intermédiaire, aucun abonnement croisé.
  • ✓ UI native en 5 langues — français, anglais, allemand, espagnol, italien. La langue de génération suit celle du projet.
  • ✓ Story Bible + Plot Threads + Synopses intégrés — l'IA lit vos fiches personnages, vos arcs narratifs et le synopsis du chapitre avant d'écrire.
  • ✓ Trois profils métier — romancier, chercheur, journaliste. Chacun ajuste le vocabulaire et la structure narrative.
  • ✓ Formats ouverts uniquement — Markdown, YAML, JSON. Versionnables sous Git. Lisibles dans dix ans, dans n'importe quel éditeur.

Un pipeline en deux passes — pas de prose au hasard

Story Engine ne se contente pas de « générer du texte ». Il planifie d'abord la structure du chapitre (qui parle, où, pourquoi, combien de mots), puis écrit ensuite la prose en respectant ce plan. Vous validez le plan avant la rédaction, et vous voyez les deux à l'application.

Story Engine — modale préflight v1.11.1, mode mise à jour, LLM lmstudio/qwen3-235b, contexte 128k tokens, sortie estimée 1875 tokens
Avant le lancement — choix du mode (mise à jour préserve les blocs <!-- locked -->, génération complète redémarre du blanc), vérification du LLM et budget de sortie.
Pass 1

Plan beat-by-beat

Pass 1 — Plan beat-by-beat (étape 1/2)

3 à 8 beats par chapitre — chacun avec son rôle (ouverture, climax, résolution…), ses participants, son lieu, son intention dramatique et son budget de mots. JSON structuré, validé par schéma.

Pass 2

Prose markdown

Pass 2 — Écriture de la prose (étape 2/2)

~1500 mots de prose en un seul appel — pas beat par beat, pour préserver la cohérence interne entre les scènes. Style guide du persona injecté en tête de prompt, vocabulaire glossaire respecté.

Merge

Préservation atomique

App split-mode après application — sidebar Roman avec progression 5 chapitres / 1964 mots, éditeur Raw + Aperçu

Vos passages encadrés par <!-- locked --> ... <!-- /locked --> survivent verbatim. Les ancres de section IDs (<!-- id: sec-XXX -->) sont aussi auto-protégées. Backup .bak avant écriture, hot-swap du buffer ouvert.

Trois profils métier — même moteur, vocabulaire adapté

📖 Romancier

Beats : opening · rising · midpoint · climax · resolution · transition

Prose narrative, dialogues vivants, sensorialité. Show don't tell. Phrases courtes pour la tension, plus longues pour la réflexion.

🎓 Chercheur

Beats : premise · evidence · counter-argument · synthesis · implication

Prose argumentative. Connecteurs logiques explicites (« par conséquent », « néanmoins »). Citations des sources fournies. Une thèse par paragraphe.

📰 Journaliste

Beats : lede · context · development · interview-quote · conclusion

Prose journalistique. Lead avec le scoop, pas le contexte. Voix active. Attribution systématique (« selon X »). Paragraphes courts.

Pour ceux qui veulent comprendre

Modèles supportés

  • Anthropic Claude Sonnet 4.6+, Opus, Haiku
  • OpenAI GPT-4.1, GPT-4o, o3, o4
  • Ollama Qwen 2.5 32B (recommandé), Gemma 3 27B, Llama 3.3 70B, Mistral Small 3, Phi-4 14B
  • LM Studio tout modèle compatible OpenAI API

→ Voir le guide d'installation (Ollama, LM Studio, cloud)

Chaîne résiliente (Sprint H)

Quand un modèle local refuse de produire du JSON valide (panic chain-of-thought, fences markdown, channels MoE), Palimpseste enchaîne 4 stratégies automatiquement : native → cooldown → stripped → cloud fallback (opt-in implicite).

Budget contexte

Pre-flight dialog affichant input + sortie estimée vs fenêtre du modèle. Bandeau rouge « Budget tendu » dès que l'utilisation dépasse 70 % du contexte. Persona-docs et bible filtrés par chapitre cible pour rester sous le budget.

Continuité cross-chapter

Les synopses des chapitres précédent et suivant (cap 200 caractères chacun) sont injectés dans le prompt — l'IA évite de re-raconter et peut préfigurer la suite, sans exploser le budget tokens.

Onglet Plan dans la modale Résultat — 5 beats : Ouverture, Montée, Transition, Montée, avec participants détaillés
Transparence totale. L'onglet Plan affiche les beats que l'IA a écrits — rôle, budget de mots, participants. Vous pouvez réfuter le plan, relancer Pass 1 avec un brief précis, ou accepter et lire la prose.

Prêt à essayer ?

Téléchargez Palimpseste gratuitement. Story Engine est inclus dans l'offre Pro (à partir de 6,99 € TTC/mois).

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