Guide d'installation

Configuration locale complète

Tout en local, à votre rythme. La moitié de Palimpseste fonctionne dès l'installation, sans rien d'autre. L'autre moitié — l'IA, Zotero, certains exports — s'active en ajoutant les outils tiers que vous choisissez. Ce guide vous donne la vue d'ensemble.

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1. Ce qui fonctionne dès l'installation

Aucune dépendance externe. Vous téléchargez le DMG, l'EXE ou l'AppImage, et tout ce qui suit marche immédiatement, hors-ligne.

  • ✓ Quatre modes d'édition — Raw Markdown, Preview, Split, WYSIWYG (TipTap)
  • ✓ Correcteur orthographique offline en français, anglais, allemand, espagnol, italien (Hunspell embarqué, ~25 Mo)
  • ✓ UI native en cinq langues — 2 287 clés × 5 langues, parité stricte
  • ✓ Mode roman en édition manuelle — Story Bible, plot threads, corkboard drag-and-drop, timeline, synopsis. Toutes les fiches (personnages, lieux, factions, scènes, arcs narratifs, synopses) sont créées et éditées à la main, sans aucune dépendance IA. La régénération IA de ces panneaux est une option qui s'active séparément (voir § 2).
  • ✓ Mode chercheur en édition manuelle — projet de thèse, glossaire académique, compliance, vérification de cohérence (sans Zotero ni LaTeX). Toute l'édition fonctionne sans IA.
  • ✓ Mode journaliste en édition manuelle — 5 gabarits d'articles, tracker de deadlines, sources avec 3 niveaux de confidentialité, conformité AP/Le Monde/AFP. Toute l'édition fonctionne sans IA.
  • ✓ Citations CSL inline — 5 styles (APA, Chicago, MLA, IEEE, Harvard) sans Zotero
  • ✓ Export natif — Markdown, HTML, LaTeX, EPUB, DOCX, JATS XML, format manuscrit, présentation. Converters JavaScript natifs, aucun outil externe nécessaire.
  • ✓ Import natif — DOCX, HTML, RTF, Markdown, plain text via converters JavaScript
  • ✓ RAG sémantique sur vos documents — modèle ONNX fastembed-rs téléchargé une seule fois (~480 Mo) au premier lancement, puis 100% local. Aucun appel cloud pour l'indexation.
  • ✓ Versioning sémantique — snapshots nommés, diff mot-à-mot, mode supervision
  • ✓ Personas et Mon Studio — bibliothèque locale de voix d'auteur réutilisables
  • ✓ Extensions Markdown — Mermaid, KaTeX, footnotes, wiki-links, backlinks Zettelkasten
  • ✓ Analyse stylistique — détection de répétitions, tics de langage, dictionnaire de style personnel
  • ✓ PDF basique — via l'impression du système (sans LaTeX)

2. Pour utiliser l'IA générative

Tout ce qui demande de l'IA générative — chat IA, cinq verbes (reformuler, continuer, résumer, critiquer, traduire), enrichissement IA de la Story Bible, détection IA des plot threads, génération IA des synopsis, Story Engine — passe par un fournisseur d'IA que vous choisissez. Quatre chemins au choix, combinables. À noter : les panneaux roman / chercheur / journaliste fonctionnent en édition manuelle complète sans aucune IA (voir § 1) ; l'IA n'est qu'une couche d'augmentation optionnelle.

2.a — Ollama (recommandé pour la majorité)

100% local · Gratuit

Le moyen le plus simple de faire tourner un modèle d'IA en local. CLI épuré, démarrage automatique, gestion mémoire dynamique. Compatible API OpenAI, donc Palimpseste le détecte automatiquement sur localhost:11434.

  1. Télécharger Ollama sur ollama.com (macOS / Windows / Linux)
  2. Lancer l'installeur, accepter les permissions
  3. Ouvrir un terminal et exécuter : 
    ollama pull qwen2.5:32b
  4. Dans Palimpseste → Préférences → IA, sélectionner Ollama. Le modèle apparaît automatiquement.

Modèles recommandés selon votre RAM (voir aussi le § 4) : Qwen 2.5 32B (32 Go RAM, excellent rapport qualité/performance), Gemma 3 27B (32 Go), Mistral Small 3 (16 Go, plus rapide), Phi-4 14B (16 Go, très bon pour les tâches courtes), Llama 3.3 70B (64 Go, qualité maximale).

2.b — LM Studio (UI graphique, plus accessible)

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Une application graphique pour découvrir, télécharger et lancer des modèles GGUF en quelques clics. Plus visuel qu'Ollama, idéal si vous préférez éviter la ligne de commande. Expose un serveur compatible OpenAI API sur localhost:1234.

  1. Télécharger LM Studio sur lmstudio.ai (macOS / Windows / Linux)
  2. Lancer l'application et, dans l'onglet « Discover », chercher un modèle (par exemple Qwen2.5-32B-Instruct, Gemma-3-27B, ou Mistral-Small-3.1)
  3. Télécharger le modèle (plusieurs Go selon la taille), puis le charger en mémoire dans l'onglet « Chat »
  4. Démarrer le serveur local dans l'onglet « Local Server » (port 1234 par défaut)
  5. Dans Palimpseste → Préférences → IA, sélectionner LM Studio. Le modèle chargé apparaît automatiquement.

2.c — Cloud (Anthropic Claude ou OpenAI GPT)

Cloud · Votre clé, votre coût

Pour les machines qui n'ont pas assez de RAM pour le local, ou simplement pour profiter des meilleurs modèles. Vous fournissez votre propre clé API, vos requêtes vont directement de Palimpseste au fournisseur — aucune marge intermédiaire, aucun abonnement croisé. Vous gardez la maîtrise du coût en suivant votre facturation chez le fournisseur.

  1. Créer un compte sur console.anthropic.com ou platform.openai.com
  2. Générer une clé API (Anthropic : « API Keys » ; OpenAI : « API keys »)
  3. Définir un budget de dépense (recommandé) dans les paramètres de votre compte fournisseur
  4. Dans Palimpseste → Préférences → IA, sélectionner Anthropic ou OpenAI et coller la clé. Elle est stockée dans le trousseau sécurisé de votre système (Keychain macOS, Credential Manager Windows, libsecret Linux).

Ordres de grandeur de coût : sur Anthropic Claude Sonnet 4.6, une session intensive Story Engine (génération de 5 à 10 chapitres) coûte typiquement entre 0,50 et 2 €. Sur OpenAI GPT-4o, comptez 30 à 50 % de plus à qualité équivalente.

2.d — Passerelle OpenAI compatible (LiteLLM, vLLM…)

Avancé · Depuis la v1.15

Tout serveur qui parle l'API OpenAI devient un fournisseur de premier rang : une passerelle LiteLLM qui fédère plusieurs fournisseurs, un serveur vLLM d'équipe, un proxy d'entreprise, une machine distante sur votre VPN. Dans Réglages → Assistant IA, choisissez « OpenAI compatible », indiquez l'URL du serveur (les formes avec ou sans /v1 final fonctionnent), la clé API si votre passerelle en exige une (elle est rangée dans le trousseau du système), puis Tester la connexion : la liste des modèles réellement servis se remplit d'elle-même, il ne reste qu'à choisir.

3. Intégrations optionnelles

Pour des usages ciblés, vous pouvez activer trois intégrations supplémentaires. Aucune n'est nécessaire à l'usage courant.

3.a — Zotero (citations BBT ou Cloud)

Profil chercheur · Recommandé

Pour les chercheurs qui gèrent leur bibliographie dans Zotero, Palimpseste s'y connecte de deux façons. Better BibTeX (local, recommandé) : un plugin Zotero qui expose une API HTTP locale ; vos citations apparaissent dans le menu Cmd+K. Zotero Cloud (en ligne) : clé API Zotero, plus simple à configurer mais nécessite une connexion. Sans Zotero, vous pouvez toujours utiliser les citations CSL inline directement dans le markdown (5 styles).

  1. Installer Zotero depuis zotero.org (gratuit, open source)
  2. Pour BBT : installer le plugin Better BibTeX dans Zotero (gratuit aussi)
  3. Lancer Zotero (BBT démarre automatiquement avec l'application)
  4. Dans Palimpseste → Préférences → Citations, choisir « Better BibTeX (local) » ou « Zotero Cloud » et coller la clé API si applicable

3.b — TeX Live ou MacTeX (PDF académique avec LaTeX)

Optionnel · Pour PDF haute qualité

Palimpseste exporte nativement vers LaTeX (fichier .tex prêt à compiler) sans dépendance. Pour compiler ce .tex en PDF — typographie académique professionnelle, équations parfaitement rendues, mise en page de thèse — il vous faut une distribution LaTeX sur votre machine. Pas nécessaire si un PDF basique via l'impression du système vous suffit.

  1. macOS : installer MacTeX (~5 Go). Linux : sudo apt install texlive-full ou équivalent. Windows : TeX Live.
  2. Dans Palimpseste, exporter en LaTeX, puis dans un terminal : pdflatex monfichier.tex ou xelatex pour les caractères accentués/Unicode

3.c — Pandoc (formats exotiques uniquement)

Optionnel · Cas marginal

Palimpseste possède ses propres converters JavaScript natifs pour les formats courants : DOCX, HTML, RTF, LaTeX, EPUB, JATS XML sortent de la boîte. Pandoc n'est utile que pour des formats moins courants : ODT (LibreOffice), Org-mode (Emacs), ConTeXt, RST (reStructuredText) et quelques autres. Si vous n'utilisez aucun de ces formats, vous pouvez ignorer Pandoc — la majorité des utilisateurs n'en a pas besoin.

  1. Installer Pandoc depuis pandoc.org/installing.html (gratuit, open source)
  2. Palimpseste le détecte automatiquement et active les formats supplémentaires dans le menu Export

4. Recommandations matérielles pour l'IA locale

L'IA locale est la composante la plus exigeante. Voici ce que votre machine peut tirer, indicativement.

Configuration Modèles adaptés Usage
8 Go RAM ou moins Cloud uniquement, ou très petits modèles 3B (Phi-3-mini, Gemma 2B) L'IA locale fonctionne mais la qualité est faible. Préférer Anthropic / OpenAI.
16 Go RAM Phi-4 14B, Mistral Small 3.1, Llama 3.2 11B Bon pour les verbes IA courts, le chat, l'extraction de structured output. Story Engine fonctionne, qualité acceptable.
32 Go RAM ★ Qwen 2.5 32B, Gemma 3 27B, Mistral Small 3.1, Phi-4 14B Sweet spot. Excellente qualité pour Story Engine, génération de chapitres convaincante, structured output stable. Apple Silicon M2+ favorisé.
64 Go RAM ou plus Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 72B, modèles MoE comme Qwen3 235B Qualité proche du cloud, autonomie totale. Apple Silicon M3 Max / M4 Max ou GPU 24 Go+.

Note Apple Silicon. La mémoire unifiée des Mac M-series est particulièrement efficace pour l'IA locale : les modèles tournent à la même vitesse que sur GPU dédié avec moins de RAM totale. Un MacBook Pro M3 32 Go bat la plupart des PC 32 Go sur ces tâches.

5. Récapitulatif — qui demande quoi

Capacité Inclus ? Sinon, dépend de…
Édition Markdown 4 modes ✓ —
Story Bible, plot threads, corkboard, timeline (édition manuelle) ✓ —
Régénération IA de la Story Bible, des plot threads, des synopsis — Ollama, LM Studio, Anthropic ou OpenAI (voir § 2)
Correcteur orthographique 5 langues ✓ —
Export Markdown / HTML / LaTeX / EPUB / DOCX / JATS ✓ —
Citations CSL inline (5 styles) ✓ —
RAG sémantique local ✓ (~480 Mo téléchargés au 1er lancement) —
Chat IA, 5 verbes contextuels (reformuler, continuer…) — Ollama, LM Studio, Anthropic, ou OpenAI
Story Engine (génération de chapitre) — Idem ci-dessus (32 Go RAM recommandés pour le local)
Citations Zotero (bibliographie complète) — Zotero + Better BibTeX, ou clé API Zotero Cloud
PDF académique avec LaTeX — TeX Live ou MacTeX
PDF basique (impression système) ✓ —
Export ODT, Org-mode, ConTeXt — Pandoc

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